Was funktioniert Digitalisierung im sehr komplexen Projektgeschäft von Siemens Energy? Einbinden der vielen verschiedenen Disziplinen, die am Kraftwerk- oder Netzbau beteiligt sind. Digitaler End-to-End Workflow.
AI durch übergreifende Forschung in der Pharmaentwicklung nutzbar machen. Hochschulübergreifendes Projekt CAIMed. Semantik, Decision Support, Wirkstoffe, Bild- und Signaldaten.
AI-Anwendungen im B2B Marketing und Vertrieb bei STILL E-Commerce in der Intralogistik Predictive Analytics NPS / Kundenzufiredenheit Was hat all das mit dem Kaufentscheidungsprozess zu tun?
Dezentral vernetzte Datenräume für mehr Datensouveränität. Heben von Datenschätzen durch das Teilen von Daten. Neue Optionen für innovative Anwendungen in allen Domänen. Beispiel: Mobility Data Space als Blueprint für andere... Read More
Dr. Andreas Heindl, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften
Ist Cloud-Native noch ein Innovationstreiber oder eigentlich schon längst etablierter Standard für Infrastruktur, Anwendungsentwicklung und Datenarchitekturen? Wie sehen geeignete Methoden für Training & Wissensaufbau aus und wie sehr sollten sich... Read More
Ausbau der digitalen Infrastrukturen – was läuft gut? Wo liegen die Defizite? Anforderungen der Wirtschaft and die Politik: Was jetzt passieren muss. Was können und sollten die Unternehmen tun?
Was ist Venture Clienting? Welchen Nutzen bietet es großen Unternehmen? Wie gelingt eine minimal-invasive, nachhaltige Transformation von Großunternehmen durch Startups? Beispiel BOSCH: Toolbox für Corporate Venturing Prozesse. Venture Clienting als... Read More
Übergeordnete Ziele: Kostenreduktion, Flexibilisierung bei schwankender Nachfrage, Dezentralisierung Use Case: Mobile Pharma-Reinraum-Produktion Digitale Vernetzung und Einbindung der Einheiten in die Gesamtplanung
Use Case “Digitale Bemusterung von Farben und Oberflächen”. Digitaler Designprozess gemeinsam mit dem Kunden (besser als 3D Druck Prototypen). Branding und Produktisierung neuer digitaler Lösungen. Digitale Co-Creation ist nachhaltiger. Vertriebliche... Read More
Direct Value durch mehr Effizienz in der Führungsarbeit. Indirect Value durch geringere Personal- und Administrationskosten. Engagement Effect durch mehr Zufriedenheit bei den Führungskräften.
Praxisbeispiele der BI-, RPA -und AI-Initiativen aus Technik und Produktion. High- und Lowlights der digitalen Transformation. Wie integriert man die Mitarbeitenden und Partner in die Digitalisierungsinitiativen?
Zu technokratisch: Technik-Chauvinismus macht blind. Psychologische Ursachen für irrationales Handeln im Unternehmen. Organisatorische Ursachen für mangelnden Veränderungswillen. Erfolg hemmt, Krise treibt an.
Prof. Dr. Bastian Widenmayer, Bern University of Applied Science
Facts and figures: Secular slowdown of productivity growth. Digital revolution: AI-enhanced work, automation. Measuring productivity: A multi-armed-bandit-case in point.
Prof. Dr. Davud Rostam-Afschar, Universität Mannheim
Impacts of GenAI are not understood yet – competencies and structures must be built now. How AI will change Industry 4.0. Governance of Data and Knowledge. How GenAI will disrupt... Read More